Verkehrsmanagementsysteme (insbesondere moderne intelligente Verkehrsmanagementsysteme) nutzen Informationstechnologie, Big Data und künstliche Intelligenz, um die Effizienz und Sicherheit des städtischen Verkehrsmanagements deutlich zu verbessern.
Verbesserung der Verkehrseffizienz und Entlastung von Staus:
Echtzeit-Überwachung des Verkehrsflusses und dynamische Anpassung: Echtzeit-Verkehrsdaten werden über Kameras, geomagnetische Sensoren, GPS und andere Geräte erfasst, um Staupunkte automatisch zu identifizieren und die Ressourcenzuweisung wie Ampelzeiten und Gezeitenspuren dynamisch anzupassen.
Intelligente Optimierung der Signalsteuerung: Algorithmen wie die Koordinierungssteuerung der grünen Welle und die adaptive Signalsteuerung werden verwendet, um Wartezeiten an Kreuzungen zu verkürzen und die Kapazität von Hauptstraßen zu verbessern.
Routenführung und Reisevorschläge: Durch die Integration von Daten aus Navigations-Apps, Informationen zu öffentlichen Verkehrsmitteln und anderen Quellen empfiehlt das System Fahrern optimale Routen oder fördert die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel, um Staus zu vermeiden.
Verbessern Sie die Sicherheits- und Präventionsfunktionen:
Proaktive Frühwarnung und schnelle Reaktion auf Vorfälle: Das System kann ungewöhnliche Ereignisse wie Unfälle, Falschparken und liegengebliebene Fahrzeuge automatisch erkennen und sich mit den Polizeikräften abstimmen, um innerhalb von Sekunden zu reagieren. Beispielsweise kann das neue System in Shenyang Verkehrsstaus 30 Minuten im Voraus mit einer Genauigkeit von 89,6 % vorhersagen.
Intelligente Erkennung von Verstößen: KI-Kameras erfassen automatisch Verhaltensweisen wie Geschwindigkeitsüberschreitungen, Überfahren von roten Ampeln und illegales Parken, wodurch menschliches Versagen reduziert und die Effizienz und Abschreckung der Durchsetzung verbessert wird.
Echtzeitüberwachung des Gerätestatus: Bietet frühzeitige Warnungen vor Störungen in Verkehrsanlagen wie Ampeln und Überwachungsmasten, um Unfälle aufgrund von Geräteausfällen zu verhindern.
